データのロジックは下記になります。
- クチコミ総数の内、3,000件をランダム抽出
- 抽出サンプリングを「良い」「悪い」の表現が含まれているかを判定し、表現が存在しない場合は判定の対象から除く
- 独自のロジックで「良い」「悪い」の表現を点数付けし、「良い」「悪い」「普通」に振り分け
※「良い」と「悪い」の割合がほぼ等しいものは「普通」と判定されます。
<<各媒体のの評判結果について>>
Twitter：最大140文字内での判定の為、比較的精度が高いです。
2ちゃんねる・掲示板：長文掲載が可能なメディアなため、Twitterに比べると精度が低くなります。